目前P2P正在蓬勃发展，不过其中也有很多问题。本文试图列举目前P2P所碰到的最大几个问题，并分析成因和解决方法，最后提出一种P2P传输方式。

P2P传输目前所碰到的几大问题有，传输数据不可控，及其衍生出的版权控制问题，广告控制问题，病毒控制问题。传输速度和传输持续性的冲突。“吸血”、“限速”和“卡种”。搜索的敏感性和代价。传输过程的保密和安全性。

首先讨论最大的一类问题，传输数据不可控，又称为无障碍特性。所谓传输数据不可控，是指所有通过P2P共享传输的数据都无法被某个人标记和阻止。Http的网页内容很容易被封锁掉，而ED/BT的数据可就封不住了。基于这个特点，很多人都用P2P来下载XXX内容。不过相对来说有利有弊，这同样造成了病毒，色情，暴力的泛滥。而且衍生了另外一个相当巨大的问题，版权问题。

上文可知，单个个体是无法对P2P内容的传输构成干扰的，此处的个体不单单指个人，还包括了企业实体等等。相对的全体则是指所有个体的集合。其实从某种意义上说，上面一句根本就是说，P2P传输内容不受干扰。那么我们可以想见，如果是一般传媒，个人利益受到侵害的时候个人是无力的，企业利益收到侵害的时候企业是财大气粗的。但是P2P这里，企业和个人一样无力了。因此P2P就成了很多企业的眼中钉肉中刺，而保护版权，就是他们最好的理由。其实从某种意义上来说，传统媒体就没有版权的问题吗？P2P传播方式就一定带来版权问题吗？

而更进一步来说，我们面对着自由传播和反自由传播的斗争。前者认为人类的知识财富应当为人类所共有，前人的知识应当能让后人学习。而后者则认为人类的知识应当保密，以便能带给创造知识的人利益。前者为黑客时代的精神核心，目前的开源软件基金即继承了此种思想。其中哪种更好确实难说，没有学习就没有进步，可是没有利益谁去学习呢？

OK，言归正传，当前我们面对着版权保护上的困难。从根本上说，我们应当考虑的是如何才能在新情况下重新分配利益，而不是如何阻拦技术的进步以保护旧有的利益格局。尽力争取将其价值内在体现而不是外在化，更直接的说就是尽力使得公开技术本身就能获得收益，而不是拿去卖钱。例如将内容公开，而且从感兴趣的人中收集潜在客户，或者是在内容中引导宣传等等。此时P2P的无障碍特性不但不是缺陷，反而是优势。

而后，P2P的传输速度和传输持续性的矛盾。其实严格来说这并不是矛盾，P2P越热，传输速度就越快。但是一个东西的热度总是有限的，因此就P2P应当牺牲持续提供下载的能力来保持传输速度，还是牺牲传输速度来保证持续下载的能力。P2P分成了两类，ED阵营和BT阵营。本质上说没有什么问题，要保证又有持续下载性又有速度是很困难的。因此这个问题是一个内在的矛盾。

再而后，“吸血”、“限速”和“卡种”的问题，这也是P2P最为内在和难以解决的一个问题。所谓吸血，是ED术语。指仅仅从别人那里下载，而不为别人提供上传的人。在BT中就是减小上传，下了就跑。限速是P2P术语，指限制上传和下载速度。卡种则是BT术语。指当上传到99.9%的时候停止发布，使得大量的人维持在99.9%无法完成下载的方法。实践证明短期的卡种可以“强迫”下了就跑的人持续“做种”上传，使得整体速度提升。但是时间长一点就会打击某些下载积极分子的积极性，导致跑种，浪费带宽。在ED中，使用收益上传者来解决此类问题。

本质上，这个问题是源于P2P的核心思想的。P2P认为，我为人人，人人为我。但是有人的带宽要收费，有人懒得为别人做贡献，怎么办？于是吸血骡等等软件和方法就应运而生。下载的时候凶猛，上传的时候不给。于是整体的速度就被吸血骡拖慢了，所有人的下载也越来越困难。为了对应吸血骡和下了就跑的人，人们开发了收益上传者系统和卡种方法，不过都是治标不治本。技术无论如何进步，都解决不了人自身的贪婪。

至于限速，则是一个两说的话题，有人认为限速拖慢了整体网速，有人认为限速无妨。其实应当这么说，如果一个人限速的时候同时限制了上传和下载速度，那么无所谓。如果上传限速一点点，下载限速非常高，或者根本不限速。那么只能说RPWT了。

搜索的敏感性和代价，这个问题不是一个完整的P2P上的问题。可以说，这个问题牵涉了互联网的本质，即信息的收集和获得。作为P2P来说，在信息的敏感性和代价上具有特殊的特点。

最简单情况下，数据被集中到核心服务器上，搜索者驱动核心服务器来做搜索。当数据量增大后，核心服务器就无法支撑了。于是这时候出现了集群服务器，即以一组服务器替代一个服务器。按照读写发生的频率，又可以分为多对等服务器和多分离服务器两大类型。多对等服务器将每个服务器视为具备相同的数据，查询操作可以在和单服务器同等的时间内完成，但是更新和修改操作就必须花费原来时间的N倍，同时数据存储成本是单服务器的N倍。而多分离服务器则认为每个服务器负担一部分数据，更新和修改操作的时间比单服务器略长，模糊查询操作则需要付出原先N倍的代价，数据存储成本则和单服务器一致。前者可以看做是RAID0的变形，后者则是RAID1的变形。当前主流产品都具有多负载冗余的能力，基本就是RAID5的变形。

在更复杂的情况下，例如互联网的数据索引，当前的服务器根本无法支撑。于是就产生一个基础想法，分布式数据库。分布式数据库又可以称为网格数据库。和分布式数据库本质的区别在于，无协调状况下可以自适应的分布数据，并且完成数据的冗余工作。简单来说，理想状态下一个机器加入或者离开网格的影响只体现在性能上。

听上去很好，不过实际还有很多问题。例如ED中使用的Kadimila协议就是一种分布数据库系统，具体请看前面的一篇文章。Kadimila的最大弱点在于无法模糊搜索。通俗的说，一般搜索引擎，“国家体制”搜索的出的东西，“国家”的搜索结果中一定也有。虽然不一定靠前，能让你一次看到。然而，Kadimila协议中，“国家体制”搜索的出的东西，“国家”基本就出不来了。这是因为需要通过关键字来计算HashNum，然后查找索引了数据的计算机。关键字变了，索引也变了，因此结果就不一样了。

这是一个关键而难解决的问题，问题的关键则在于“必须根据关键字做出索引”上。如果没有关键字索引和根据索引查找机器，那么查询就会在所有机器上实行。从而带来非常大的开销。而通过关键字索引的话，目前没有一种算法能够获得一个上下文所有的关键字。因此我们只能将内容和可能最大的几个关键字关联，最终导致搜索不全。

最后就是传输过程的保密性和安全性，这是一个密码学上的双重意义的概念。保密就是传输的内容不会为第三者所知道，安全性则是传输的内容不会为第三者篡改。当然，在这里还要加入一个不会为第三者阻拦。

P2P的客户端大部分数据都来自其他客户端，由此，其他客户端可以巧妙的构

造传输内容，使得客户